Call For Participation: 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (7–11 August 2017)

SIGIR is the premier international forum for the presentation of new research results and for the demonstration of new systems and techniques in information retrieval.

Please join us to celebrate the 40th anniversary of SIGIR in Tokyo, a city of hospitality, rich culture, exquisite cuisine, brilliant nature and neon lights, electronics, Japanimation and otaku! The conference venue, Keio Plaza Hotel, is close to JR Shinjuku Station, which is easily accessible from both Haneda and Narita Airports. The conference will run from 7th to 11th August 2017.

Conference Features

SIGIR 2017 will include:
A program of full papers, short papers, and demonstrations

Accepted Papers


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全國第十六屆計算語言學會議(CCL 2017)及 第五屆基於自然標注大數據的自然語言處理國際學術研討會(NLP-NABD 2017)聯合徵稿啟事

“第十六屆全國計算語言學學術會議”(The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017)將於2017年10月13日—15日在南京師範大學舉行。作為國內最大的自然語言處理專家學者的社團組織——中國中文信息學會(CIPS)的旗艦會議,全國計算語言學會議從1991年開始每兩年舉辦一次,從2013年開始每年舉辦一次,經過20餘年的發展歷程,已形成了十分廣泛的學術影響,成為國內自然語言處理領域權威性最高、口碑最好、規模最大(2016年註冊參會人數超過600人)的學術會議。CCL著重於中國境內各類語言的計算處理,為研討和傳播計算語言學最新的學術和技術成果提供了高水平的深入交流平台。
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全國機器翻譯研討會機器翻譯評測(CWMT2017)

評測主頁: http://nlp.nju.edu.cn/cwmt2017/evaluation.html
第十三屆全國機器翻譯研討會(CWMT 2017)將於2017年9月27日至29日在中國大連舉行。根據慣例,本次研討會將繼續組織統一的機器翻譯評測,歡迎各位機器翻譯的研發單位報名參加! (更多…)

德國人工智能研究中心科學主任,歐洲科學院院士, Hans Uszkoreit教授 訪問廈門大學信息科學與技術學院

3月18日,德國人工智能研究中心語言技術實驗室負責人Hans Uszkoreit教授和夫人Feiyu Xu博士訪問廈門大學信息學院並與學院副院長王程教授、自然語言處理團隊負責人史曉東教授等人進行了深入的交流。交流中,史曉東教授詳細介紹了自然語言處理團隊過去幾年在機器翻譯、自然語言處理基礎技術、信息檢索與抽取、稀缺資源語言處理等方面所取得的研究進展,並重點演示了雲翻譯系統、雲使跨語言檢索系統、異體字詞典等成果,引起了Hans Uszkoreit教授和夫人的極大關注。雙方還就如何加強聯繫、深入開展交流合作等事宜展開了熱烈的討論。廈門柏谷信息科技有限公司總經理盧孔知、信息科學與技術學院副教授陳毅東也參加了此次交流。這是Hans Uszkoreit教授和夫人Feiyu Xu博士第二次與廈門大學信息學院進行學術交流。
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史曉東教授主持兩岸書卷字今音異同專題研究研討會

3月18日,“兩岸書卷字今音異同專題研究”研討會在我校信息科學與技術學院行政樓C505順利舉行,研討會圍繞兩岸書卷字等議題進行了深入探討。參加研討會的有來自廈門大學人文學院的李無未教授,蘇新春教授,香港城市大學李彬博士,以及課題組的史曉東教授、陳毅東副教授,王博立博士生,此外,廈門大學自然語言處理研究室的碩博研究生也列席了本次研討會。
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第十六屆全國少數民族語言文字信息處理學術研討會徵文通知

2017年9月21日-22日,中國廣西桂林
為促進國內各民族語言文字信息處理技術的學術研究,加強同行間的學術交流與合作,中國中文信息學會少數民族語言文字信息處理專業委員會定於2017年9月21日在廣西壯族自治區桂林市舉辦“第十六屆全國少數民族語言文字信息處理學術研討會”。
本次會議的宗旨是構建少數民族語言信息處理學術領域的交流平台,倡導少數民族語言資源建設及信息處理的統一標準、統一平台、資源共享的機制,提高少數民族語言文字信息處理水平。大會將邀請教育部、國家民委領導和中文信息學會、國內外知名學者參加,並做大會報告;會議期間將進行學術交流和成果展示;邀請公司參加、贊助本次會議,以提供科研成果轉化及學生與企業供需雙方直接見面的機會。 (更多…)

ASSIA 2017: 3rd Asian Summer School in Information Access

## ASSIA 2017: 3rd Asian Summer School in Information Access

Web site: http://goassia.github.io/assia2017/
Twiiter: https://twitter.com/goassia

– Date: August 2-5 (Wed-Sat), 2017
– Location: Kyoto University, Kyoto, Japan
– Capacity: 7-80 participants
– Registration: Open in April-June 2017
– Fees:
Non-Student: 30,000 JPY
Student: 15,000 JPY
(subject to change)
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CLEF 2017 eHealth: Technologically Assisted Reviews in Empirical Medicine

CLEF 2017 eHealth: Technologically Assisted Reviews in Empirical Medicine

Website: https://sites.google.com/site/clefehealth2017/task-2

Registration:
o Please register on the main CLEF 2017 registration page: http://clef2017-labs-registration.dei.unipd.it/
o Please join the mailing list: https://groups.google.com/forum/#!forum/clef-ehealth-tar
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全國知識圖譜與語義計算大會(CCKS 2017)

2017年8月26~29日,成都
http://www.ccks2017.com
全國知識圖譜與語義計算大會(CCKS:China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中國中文信息學會語言與知識計算專家委員會組織和承辦。全國知識圖譜與語義計算大會(CCKS)是國內兩個全國會議的合併:中文知識圖譜研討會the Chinese KnowledgeGraph Symposium (CKGS)和中國語義互聯網與Web科學大會Chinese Semantic Web andWeb Science Conference (CSWS)。CCKS2016在北京西郊賓館成功召開,來自學術界和工業界的400餘名學者和研究人員參加了會議。全國知識圖譜與語義計算大會已經成為國內知識圖譜、語義技術、鏈接數據等領域的核心會議,聚集了知識表示、自然語言理解、機器學習、數據庫、圖計算等相關領域的重要學者和研究人員。2017年全國知識圖譜和語義計算大會將於2017年8月26日至29日在成都召開。
CCKS2017將組織一個評測競賽workshop,為研究者們提供一個測試技術、算法、及系統的平台。大會誠摯地向相關領域的研究者、研究機構及企業徵集評測任務方案。評測競賽的參與者將會被邀請分享其技術、方法、和經驗。 (更多…)

NTCIR-13 OpenLiveQ Call for Task Participation

NTCIR-13 OpenLiveQ Call for Task Participation
(Registration due: Feb 28, 2017)
HP: http://www.openliveq.net/ (English / Japanese)
Twitter: @NTCIROpenLiveQ

– New data set for learning to rank for question retrieval
– Evaluation through open live tests in a production environment
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