廈門大學智能多媒體實驗室
“廈門大學智能多媒體技術實驗室”成立於2005年5月,是隸屬於廈門大學智能科學與技術系的一個研究室。多年來,一直從事人工智能及其應用、機器學習以及計算機視覺等領域的研究。目前團隊的主要研究方向是:基於雙目視覺的移動場景語義理解與分析、人體行為分析與理解、跨媒體輿情分析、中醫健康大數據分析與中醫智能診斷等。近年來連續承擔多項國家自然科學基金項目、福建省中醫健康管理2011協同創新中心項目、省市級科技計劃項目。團隊現有研究人員4人,含教授2人,副教授1人,助理教授1人,在讀博士研究生8人,碩士研究生21人。2014年引進台灣元智大學林志明教授,並成功申請長江學者講座教授。近年來,實驗室的研究生每年都發表多篇高水平的學術論文(包括:JCR 2區等),尤其是近期實驗室的羅志明、鐘準兩位博士生的兩篇論文被CVPR2017(CCF A類)錄用,標誌著實驗室的研究成果達到了新的水平,獲得了國際同行的認同,也讓實驗室有機會到國際頂級平台進行學術交流。
會議論文
Zhun Zhong, Liang Zheng, Donglin Cao, Shaozi Li (Correspongding Author), "Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017.
Luo Z, Mishra A, Achkar A, Eichel J, Li S-Z, Jodoin P-M, “Non-Local Deep Features for Salient Object Detection”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017)
Luo Z, Jodoin P-M, Li S-Z, Su S-Z, “Traffic Analysis without Motion Features”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2015).
Li, Lingxiao; Li, Shaozi; Cao, Donglin; Lin, Dazhen SentiNet: Mining visual sentiment from scratch. Advances in Intelligent Systems and Computing, v 513, p 309-317, 2017, Advances in Computational Intelligence Systems - Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, 2016. (EI)
期刊論文
Liu, Wei; Li, Shaozi; Lin, Xianming; Wu, YunDong; Ji, Rongrong. Spectral–spatial co-clustering of hyperspectral image data based on bipartite graph. Multimedia Systems, v 22, n 3, p 355-366, 2016. (JCR4區, SCI/EI)
Chen, Si; Li, Shaozi; Ji, Rongrong; Yan, Yan; Zhu, Shunzhi. Discriminative local collaborative representation for online object tracking. Knowledge-Based Systems, v 100, p 13-24, May 15, 2016. (JCR2區, SCI/EI)
Li, Shaozi; Zhang, Miaohui; Su, Songzhi; Shuai, Bing; Ji, Rongrong. Decomposed human localization from social photo album. Multimedia Systems, v 22, n 1, p 137-148, February 1, 2016. (JCR4區, SCI/EI)
Cai, Yuanzheng; Ji, Rongrong; Li, Shaozi. Dynamic programming based optimized product quantization for approximate nearest neighbor search. Neurocomputing, v 217, p 110-118, December 12, 2016. (JCR2區, SCI/EI)
中醫健康大數據智能分析
研究方向介紹:按照中醫四診合參的診斷原則,辨識病人病位、病性及證型,並開展基於證型的干預方案推薦研究
跨媒體輿情分析
跨媒體大數據環境下的用戶輿情分析
基於產生式模型的人體行為識別與檢測一體化方法研究
該研究方向以圖像(包括深度圖像、航拍圖像、靜態圖像、動態圖像、或超光譜圖像等)中的人體為研究對象,開展人體的檢測與跟蹤的研究,並在此基礎上對人體的行為進行分析、理解和描述。該方向是計算機視覺中的經典難題和前沿方向,其最終目的是讓計算機擁有一雙慧眼,不僅看到而且理解外部世界的目標、事件和意圖。涉及到的相關學科有圖像處理、計算機視覺、模式識別和機器學習等。